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汽車制造的數(shù)字化供應(yīng)鏈——全國汽車零部件物流大會演講摘要

發(fā)布日期:2018-06-15

隨著我國汽車產(chǎn)業(yè)不斷的轉(zhuǎn)型升級,汽車零部件物流作為整個汽車供應(yīng)鏈中的重要組成部分也將面臨著重大變革。龐大紛亂的信息數(shù)據(jù)、人工成本的不斷增加、低效復(fù)雜的實際操作、物流裝備技術(shù)的創(chuàng)新迭代等問題將會給汽車零部件供應(yīng)鏈帶來巨大的沖擊。
為幫助汽車及零部件生產(chǎn)企業(yè)、汽車零部件物流企業(yè)構(gòu)建及優(yōu)化其物流模式,交流物流管理的相關(guān)經(jīng)驗,了解先進的物流技術(shù)裝備以及未來發(fā)展趨勢,打造標準化、智能化、信息化的汽車供應(yīng)鏈體系,中物聯(lián)汽車物流分會攜手AIAG(美國汽車工業(yè)行動集團)聯(lián)合主辦的 “2018全國汽車零部件物流大會暨汽車供應(yīng)鏈峰會” 于6月15日在上海召開。
科箭軟件解決方案總監(jiān)金鳴做主題演講《汽車制造的數(shù)字化供應(yīng)鏈》,分享了云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)IoT、人工智能等新技術(shù)在汽車供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐。
 
汽車行業(yè)供應(yīng)鏈——最復(fù)雜、最專業(yè)的領(lǐng)地
 一直以來,汽車物流業(yè)都是被國際物流同行所公認的最復(fù)雜、最專業(yè)的領(lǐng)地。汽車行業(yè)供應(yīng)鏈管理目標是在滿足客戶需要前提下,對整個供應(yīng)鏈(從供貨商,制造商,分銷商到消費者)的各個環(huán)節(jié)進行綜合管理,例如從供應(yīng)商管理、運輸、倉儲、制造、再配送到經(jīng)銷商、消費者的整個供應(yīng)鏈的貨物流、信息流和資金流,把物流與庫存成本降到最小。
 
云端應(yīng)用解決汽車供應(yīng)鏈傳統(tǒng)挑戰(zhàn)
- 預(yù)算壓縮:供應(yīng)鏈或物流部作為企業(yè)的成本中心,各大物流負責人都希望能降本增效,應(yīng)對持續(xù)增長的物流成本及企業(yè)內(nèi)部預(yù)算壓縮帶來的挑戰(zhàn)。
- IT資源約束:汽車企業(yè)的信息化復(fù)雜度非常高,消耗大量 IT資源,傳統(tǒng)本地部署的系統(tǒng)需要大量開發(fā)、集成、實施、維護、升級等 IT資源的支持。
- 系統(tǒng)升級:企業(yè)信息化系統(tǒng)的平均升級間隔年限是2-6年,每次升級都會是一次勞命傷財,高風險的項目,并且在這間隔期間企業(yè)產(chǎn)生的新需求無法滿足,或只能通過   客戶化來滿足。
 
而云端應(yīng)用可以解決以上所有挑戰(zhàn):
 
- 按使用量按年付費,快速實施上線,使企業(yè)用小投入快速獲得回報。
- 無需運營維護資源,云端應(yīng)用由供應(yīng)商進行維護與管理,無需企業(yè)內(nèi)部硬件與軟件維護人員資源。
- 敏捷迭代,隨時享用較新版本功能,讓較技術(shù)支持企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。
 
智能優(yōu)化讓汽車行業(yè)供應(yīng)鏈更精益
 
- 銷量預(yù)測:通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí),進行高精度的銷量預(yù)測,作為物流和供應(yīng)鏈優(yōu)化的前提。
- 庫存優(yōu)化:通過合理設(shè)置庫存量,在保證服務(wù)水平的前提下降低庫存量,提高庫存周轉(zhuǎn)率。
- 運輸路徑優(yōu)化:通過車輛分配和路徑優(yōu)化,使得運輸成本降低。
 
在前三者的前提下,通過優(yōu)化下列因素,實現(xiàn),整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化:
? 倉庫和網(wǎng)點布局
? 倉庫和網(wǎng)點之間供應(yīng)關(guān)系
? 貨物在各網(wǎng)點的分配
? 供貨周期
? 供貨量
 
IoT——汽車智慧物流的基石
 
我們已經(jīng)有了GPS,可以通過手機實時跟蹤汽車、卡車、物品和人員;傳感器可以收集生產(chǎn)線及倉儲運輸過程信息;視覺系統(tǒng)可以識別制造環(huán)境中的標準產(chǎn)品,以便從生產(chǎn)線上檢驗它們;嵌入式產(chǎn)品或集裝箱可以記錄和報告有關(guān)貨物和事件,如溫度波動或過度重力的數(shù)據(jù);門禁設(shè)備讓你的出入場物流更順暢。供應(yīng)鏈管理不僅僅只需要軟件,還需要眾多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用,科箭已經(jīng)在系統(tǒng)中預(yù)留IoT的接入,以獲取這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的實時數(shù)據(jù)。
 
未來學(xué)家Jacob Morgan在最近的一期福布斯雜志說到,「物聯(lián)網(wǎng)幾乎允許無限的機會和聯(lián)系成為可能,對我們未來的影響,我們甚至不能想到或完全了解」。
 
大數(shù)據(jù)支撐汽車供應(yīng)鏈決策
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入意味著大量的數(shù)據(jù),再加上新的通信功能,將這些數(shù)據(jù)變得可以使用。但對于數(shù)據(jù)的爆炸式增長,科箭認為企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點不在于如何獲取更多的數(shù)據(jù),而是圍繞業(yè)務(wù)目標,具體業(yè)務(wù)問題,通過大數(shù)據(jù)分析的手段進行深入分析并解決問題,從而支撐數(shù)字化供應(yīng)鏈的決策。
 
科箭供應(yīng)鏈云平臺,賦能汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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